Data Engineer (m/w/d)

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Data Engineer (m/w/d) Data Engineer (m/w/d)KopfbereichArbeitData EngineerData Engineer (m/w/d)Deutscher Landwirtschafts verlag GmbH Standort MünchenVollzeitMünchenab 08.06.2024HeuteStellenbeschreibung

Ihre Benefits

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten in Deutschland und im Ausland
30 Tage Urlaub sowie Sonderurlaub
Jobticket
JobRad
Förderung mentaler Gesundheit
Firmenfitness, z.B. Wellpass
Bürohunde
Finanzieller Leistungsbonus
Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
Individuelle Weiterbildungsprogramme
Betriebliche Altersvorsorge
VWL
Teamevents
und vieles mehr…Wer wir sind
Wir sind der Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH und möchten gemeinsam mit Ihnen wachsen. In der grünen Branche zuhause, liegen uns nicht nur Naturthemen am Herzen, sondern auch die Nachhaltigkeit unseres Schaffens. Gemeinsam ziehen wir aktiv an einem Strang und arbeiten für das Land. Die digitale Entwicklung steht für uns an erster Stelle - sind Sie dabei?
Der Data-Bereich ist eine wichtige Schlüsselposition innerhalb des dlv. Hierfür suchen wir Sie als Data Engineer (m/w/d) am Standort Berlin, Hannover, München, Oldenburg, Würzburg oder remote, um unsere Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.

Ihre Aufgaben

Wir möchten die Vermarktung unserer Fachinformationen durch datengetriebene Methoden weiter verbessern. Unsere User bzw. Leser sollen die Inhalte im von ihnen gewünschten Format und Kanal jederzeit aufnehmen können. Dabei helfen Sie als Data Engineer (m/w/d), passende Systeme für die Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.

Deshalb stellen Sie relevante Daten bereit und automatisieren aussagekräftige Auswertungen.
Sie implementieren Pipelines sowie Modelle und evaluieren sowie optimieren ihre Wirksamkeit.
Sie bauen die Data-Architektur auf und entwickeln diese stetig weiter. Durch die Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen tragen Sie dazu bei, pragmatische Lösungen bereitzustellen.
Sie führen Best Practices ein, setzen sie um und analysieren sowie bewerten neue Technologien und Entwicklungen.Das zeichnet Sie aus
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, z.B. Informatik, Mathematik oder aus den Naturwissenschaften oder eine vergleichbare kaufmännische oder datentechnische Aus- bzw. Weiterbildung, z.B. Data Analyst, Data Engineer, Datentechnischer Assistent (DTA), Fachinformatiker, Kaufmann für Büromanagement, Kaufmann für Marketingkommunikation, Medienkaufmann Digital & Print, Technischer Assistent Elektronik und Datentechnik, Verlagskaufmann (m/w/d).
Ihre Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Umgang mit Daten- und Cloudtechnologien sowie im Einsatz von KI sind auch für uns sehr wertvoll.
Ein sicherer Umgang mit MS Office Programmen, insbesondere Excel sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.Wir bieten Ihnen nicht nur eine Stelle, sondern eine Mission: Die Möglichkeit, die Data-Architektur mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement maßgeblich mit- und umzugestalten. Überzeugt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
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