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Data Engineer (m/w/d)

Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Fachbereich
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen, Datenintegration und Datenmanagement idealerweise in einer AI-nahen Umgebung
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Datenbanktechnologien (z.B. PostgreSQL, MongoDB, Snowflake)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure) und Data Engineering Tools (z.B. Apache Airflow,dbt)
  • Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop oder Kafka sind von Vorteil. Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen
  • Erfahrung im Bereich Datenmodellierung sowie Data Warehousing und BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau)
  • Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte verständlich zu vermitteln
  • Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift

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Veröffentlicht am 20.12.2024

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