Die Bayerische Akademie der Wissenschaften sucht für die Kommission für bayerische Landesgeschichte zum nächstmöglichen Zeitpunkt für ihr Forschungsdatenzentrum zur Bayerischen Geschichte (www.geschichte-bayerns.de) eine/n
Full-Stack-Entwickler/in (m/w/d)
bis zu E13 TV-L | in Vollzeit, befristet auf zwei Jahre| Bewerbungsfrist: 27.04.2025
Die Kommission für bayerische Landesgeschichte bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften mit Sitz in der Münchner Residenz ist die führende Einrichtung für epochenübergreifende, interdisziplinäre historische Grundlagenforschung im Bereich der bayerischen Landesgeschichte in ihrer europäischen Vernetzung. Als Gelehrtengesellschaft und Forschungseinrichtung widmet sie sich vorwiegend der Grundlagenforschung mit einem Schwerpunkt auf langfristigen, größeren Forschungsunternehmungen. Sie stellt für das Fach bayerische Landesgeschichte und für die Volkskunde/Europäische Ethnologie in Bayern zentrale Infrastrukturen wie Zeitschriften, Editions- und Schriftenreihen sowie digitale Angebote zur Verfügung.
Das multimediale Forschungsdatenportal „Geschichte Bayerns“ vereint landesgeschichtliche Projekte mit dem Ziel der Bereitstellung, Visualisierung und Analyse von wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten. Diese digitale Sammlung von Daten zur bayerischen Geschichte wird ständig ausgebaut.
Ihre Tätigkeit:
· Weiterentwicklung und Betreuung der Forschungsdatenplattform „Geschichte Bayerns“ (www.geschichte-bayerns.de)
· Technische Implementierung von integrierten Arbeitsabläufen im Team
· Entwicklung und Anpassung von digitalen Werkzeugen für Forschende
· Betreuung des Datenbank- und Serverbetriebs
Ihr Profil
· abgeschlossenes Studium der Informatik, Computerlinguistik oder eines anderen einschlägigen Faches oder nachgewiesene, gleichwertige Berufserfahrung in der Programmierung mit JavaScript
· Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in der Frontend-Entwicklung (JavaScript, HTMX, CSS, Tailwind, React, NextJS)
· Einschlägige Kenntnisse der Linux-Serveradministration
· Nachgewiesene Erfahrungen mit XML- und SQL-Datenbanken (besonders eXist und PostgreSQL) sowie mit ElasticSearch
· Vertiefte Kenntnisse bzw. Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Technologien und digitale Methoden, z. B. KI, Machine Learning-Verfahren für Textkorpora (z. B. Topic Modeling, Named Entity Recognition)
· Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse mit Python
· Kenntnisse in den XML-Technologien (XPath, XQuery, XSLT) und in GitLab, CI/CD, Docker sind wünschenswert
· gute Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, organisatorisches Geschick
· Offenheit und Bereitschaft, die eigenen Kenntnisse und Kompetenzen laufend weiterzuentwickeln
Wir bieten Ihnen
· vielfältige Entwicklungsfelder und anspruchsvolle Aufgaben mit einem hohen Maß an
Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
· berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige und breit gefächerte Fortbildungsangebote
· gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch eine flexible Arbeitszeitregelung
· attraktive Sozialleistungen: z.B. eine betriebliche Altersvorsorge, vergünstigtes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie vermögenswirksame Leistungen
Die BAdW ist Mitglied in der Charta der Vielfalt und engagiert sich für die Vielfältigkeit ihrer Beschäftigten. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege. Für die Akademie ist Chancengleichheit von besonderer Bedeutung. Menschen mit Behinderung werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt beschäftigt. Die Akademie ist durch die Diversität ihrer Beschäftigten geprägt und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Weltanschauung oder ethnischer Herkunft.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum 27.04.2025. Diese richten Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal an uns unter .
Bei Fragen zum Bewerbungsablauf wenden Sie sich an Frau Rothermel/ Frau Faltner (089/23031-1238/1327). Inhaltliche Fragen zur Tätigkeit beatwortet Ihnen gerne Herr Dr. Thorsten Schlauwitz (thorsten.schlauwitz@kbl.badw.de).
Mit Ihrer Online-Bewerbung bestätigen Sie die Kenntnisnahme des Hinweisblattes zum Datenschutz und willigen in die Erhebung der personenbezogenen Daten im Rahmen der Bewerbung bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften ein.
