Mehrere Studentische Hilfskräfte (m/w/d)

Stellenausschreibung

der Universität Regensburg | Nummer 24.297

Die Universität Regensburg ist mit ihren über 20.000 Studierenden eine innovative und interdisziplinär ausgerichtete Campus-Universität mit vielseitigen Forschungsaktivitäten und einem breiten Studienangebot für junge Menschen aus dem In- und Ausland. Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen an der Fakultät für Informatik und Data Science forscht und lehrt zu statistischem Maschinellen Lernen sowie dessen Anwendungen in Biomedizin und Naturwissenschaft. Dort sind zum**** 1. April 2025**** Stellen für

mehrere Studentische Hilfskräfte (m/w/d)

mit einer Arbeitszeit von mind. 34 Stunden pro Monat für eine Beschäftigungsdauer von 6 Monaten zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den üblichen Stundensätzen für studentische Hilfskräfte.

Ihre Aufgaben

• Betreuung von Studierenden in Übungsgruppen der Vorlesung “Maschinelles Lernen“(4. Semester Bachelor Informatik und Data Science)
• Unterstützung bei der Erstellung von Übungsaufgaben
• Unterstützung bei der Koordination und Organisation der Lehrveranstaltung

Unsere Anforderungen

• Immatrikulation mindestens im 2. Fachsemester an einer deutschen Hochschule für ein Studium, dass zu einem berufsqualifizierenden Abschluss führt
• Gute Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen, Statistik und Stochastik
• Programmierkenntnisse in Python oder R
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und gute Englischkenntnisse
• Idealerweise sind Sie in einem Masterstudiengang mit hohen quantitativen Anteilen eingeschrieben (z.B. Mathematik, Informatik, Computational Science oder Physik)

Wir bieten Ihnen

• Möglichkeit der fachlichen Fortbildung im Bereich Maschinelles Lernen
• Erwerb von Lehrerfahrungen im Umgang mit Studierenden

Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter ).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Merle Behr (E-Mail merle.behr@ur.de/
Telefon 0941 943-68510). Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse), die Sie bitte in einer PDF-Datei bis zum 15.01.2025 per E-Mail an merle.behr@ur.de senden.
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Hinweise zum Datenschutz finden Sie unter