Semantics Engineer (f/m/x) - Carl Zeiss AG

Ihre Rolle

Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von Data & Analytics spielen und aktiv zum Erfolg der digitalen Transformation bei ZEISS beitragen. Als Mitglied des Teams Semantic Services unterstützen Sie unsere Geschäftsbereiche dabei, wissensbasierte Systeme zu entwerfen, aufzubauen und zu pflegen, getrieben von der Vision, allen Mitarbeitern das effektive Finden, Lernen, Teilen und Innovieren im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

• arbeiten Sie in einem Team mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, Daten- und Softwareingenieuren und Produktverantwortlichen und erstellen Sie skalierbare, wiederverwendbare und leistungsfähige datengesteuerte Anwendungen, die in produktiven Umgebungen laufen.
• entwickeln Sie Empfehlungsprogramme, semantische Suche, Chatbots und digitale Zwillinge, indem Sie unseren semantischen Stack mit Knowledge Graphs und GenAI zentral nutzen
• Extrahieren von Informationen aus unstrukturierten Daten (z. B. Dokumente, Bilder, Zeitreihen), Modellierung von Daten, Wissen und Ontologien, Aufbau und Validierung von Wissensgraphen
• Entwicklung und Anwendung von Algorithmen auf der Grundlage von Graphenabfragen und Reasoning (z. B. SPARQL, RDFS+, OWL), AI/ML (z. B. NLP, GraphML) und GenAI (z. B. GPT, Agenten), um unsere Anwendungsfälle auf der Grundlage von Wissensgraphen zu ermöglichen
• technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln, Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen und anderen Teams Anleitungen für die Entwicklung von Wissensgraphen und Ontologien zu geben
• Evaluierung der neuesten Methoden und Technologien und Mitgestaltung des Designs unserer Anwendungsfälle und Anwendungen sowie unserer Daten- und Analyseinfrastrukturen
• kontinuierliche Verbesserung von Qualität und Leistung bei der Betreuung von Anwendungen von der Idee bis zum Betrieb

Ihr Profil

• ein hervorragender Hochschulabschluss (MSc/PhD) in Informatik, Naturwissenschaften oder einer ähnlichen Ausbildung
• mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Aufbau von (semantischen) Wissensgraphen, Abfrage von (Graph-)Daten mit Hilfe von Standardabfragesprachen (SQL, SPARQL), Extraktion von Informationen mit Hilfe von Natural Language Processing & GenAI / GPT
• ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, einschließlich der Beherrschung von Standardbibliotheken für Data Engineering, maschinelles Lernen und Data Science; Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java, React) sind von Vorteil
• Vertrautheit mit maschinell verwertbaren Sprachen (z. B. RDF), Grundsätzen und Standards für verknüpfte Daten und OWL-basierte Ontologiemodellierung in gängigen Tools
• solide Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Graph Analytics, maschinelles Lernen / Deep Learning, GenAI, natürliche Sprachverarbeitung
• Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Microsoft Azure (z. B. Synapse, Databricks, Purview), CI/CD mit z. B. Git, Docker, Azure Devops
• Erfahrung mit agiler Software-Entwicklung nach Scrum / Kanban
• selbstständige („can-do“), lösungsorientierte und teamorientierte Arbeitsweise, keine Angst vor der Übernahme von Verantwortung
• starker Wunsch, an der Schnittstelle von Daten, Wissenschaft und Industrie zu lernen und sich weiterzubilden
• starker Wunsch, sich zu einem leitenden Entwickler zu entwickeln und als technischer Product Owner Verantwortung für Projekte zu übernehmen