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Technische Universität München
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Data Scientist) am Global Center for Family Enterprise - TUM School of Management (m/w/d)
17.10.2024, Wissenschaftliches Personal
An der Professur für Entrepreneurship & Family Enterprise (Prof. Dr. Miriam Bird) am TUM Campus Heilbronn ist ab 1. Februar 2024 oder nach Vereinbarung eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Data Scientist) (m/w/d) befristet auf 24 Monate zu besetzen. Eine Verlängerung um weitere 24 Monate ist möglich. Der wissenschaftliche Mitarbeiter ist auch in der Lehre tätig.
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Data Scientist) am Global Center for Family Enterprise - TUM School of Management (m/w/d) (Entgeltgruppe TV-L E13, 100%) An der Professur für Entrepreneurship & Family Enterprise (Prof. Dr. Miriam Bird) am TUM Campus Heilbronn ist ab 1. Februar 2024 oder nach Vereinbarung eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Data Scientist) (m/w/d) befristet auf 24 Monate zu besetzen. Eine Verlängerung um weitere 24 Monate ist möglich. Der wissenschaftliche Mitarbeiter ist auch in der Lehre tätig.
Über uns Der TUM Campus in Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München, die zu den besten Universitäten Europas zählt. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung zeichnen sie aus. Dazu kommen starke Allianzen mit Unternehmen und mit wissenschaftlichen Einrichtungen auf der ganzen Welt. Die TUM ist eine der drei ersten Exzellenz-Universitäten Deutschlands. Die TUM School of Management ist darüber hinaus die erste Management School an einer technischen Universität in Deutschland, die die Triple Crown Akkreditierung erhalten hat. Weltweit können nur etwa 80 Institutionen (etwa 1%) diese Aufzeichnung aufweisen.
Das Global Center for Family Enterprise widmet sich der Forschung zu Themen rund um Familienunternehmen und Unternehmertum. Unser Ziel ist es, durch praxisorientierte Forschung Lösungen zu entwickeln und so einen direkten Nutzen für Wirtschaft und Gesellschaft zu generieren.
Ihre Aufgaben
- Beratung und Unterstützung der Forscher der Professur für Entrepreneurship & Family Enterprise in Bezug auf den Umgang mit Daten
- Extrahieren, Bereinigen, Zusammenführen und Aufbereiten von Daten für Forschungsprojekte
- Datenspeicherung und -verwaltung einschließlich der Pflege von Datenrepertoires
- Datenanalyse und Visualisierung mit neuen wissenschaftlichen Methoden in verschiedenen Kontexten
- Verfassen von Datenbeschreibungen und zusammenfassenden Berichten
- Selbstständig potenzielle Datenquellen für Forschungsprojekte identifizieren
- Selbstständige Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und Masterniveau (5 SWS) zu Themen wie Datenmanagement, Analyse und Datenvisualisierung
Ihr Profil
- Einen Master-Abschluss oder einen gleichwertigen Abschluss in Management/Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich o Erfahrung in der Extraktion, Bereinigung, Aufbereitung und Analyse von Daten (z. B. Wirtschaftsforschungsdatenbanken, Websites) mit wissenschaftlichen Methoden o Fortgeschrittene Kenntnisse in (statistischen) Programmiersprachen (z. B., Python, SAS, Stata, R usw.) und ausgezeichnete statistische Kenntnisse
- Erfahrung mit der Speicherung und Verwaltung von Daten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (in Wort und Schrift)
- Sehr gute organisatorische Fähigkeiten
- Kenntnisse in Web Scraping von Öffentlich verfügbaren Websites von Vorteil
- Die Beherrschung der deutschen Sprache ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
WIR BIETEN
- Eine interessante Tätigkeit in einem modernen Arbeitsumfeld an einer der führenden Universitäten Europas o Selbstbestimmtes Arbeiten im Rahmen von interdisziplinären Forschungsprojekten o Ein vielfältiges und faires Arbeitsumfeld o Die Möglichkeit, an einer Schnittstelle zwischen Management und Technologie zu arbeiten o Eine Vollzeitstelle (Teilzeit möglich) Bewerbung Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen in einer Datei (u. a. Motivationsschreiben, Zeugnisabschriften, Lebenslauf, sonstige Bescheinigungen) vorzugsweise per E-Mail bis zum 25. November 2024 an bewerbungen.gcfemgt.tum.de unter Angabe des Stichwortes ,,Data Scientist". Bei Fragen bezüglich der Position wenden Sie sich bitte an Herrn Marc Seiffarth (marc.seiffarthtum.de). Wenn Sie sich schriftlich bewerben, bitten wir Sie, nur Kopien offizieller Dokumente einzureichen, da wir Ihre Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nicht zurücksenden können.
Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Schwerbehinderte Menschen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die Stellenbesetzung ist grundsätzlich auch in Teilzeitbeschäftigung möglich. Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis abhängig von der Qualifikation mit einer Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L E13).
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: tamara.hoertlingtum.de
Mehr Information
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